IFTINFO – Le nouvel encodeur d’image JPEG de Google offre une qualité supérieure et permet d’économiser de la taille et de la bande passante laissez un commentaire

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Nous, les humains, sommes des créatures visuelles, et même si la vidéo est aujourd’hui le choix prédominant pour la consommation d’informations en ligne, représentant plus de 80 % de tout le trafic en ligne, les images ont joué et continueront de jouer un rôle majeur dans l’expérience numérique. Que nous aimions y penser ou non, toute la bande passante de données que nous consommons a un coût et les titans de l’industrie comme Google ont tout intérêt à optimiser ce coût. Eh bien, pour le meilleur ou pour le pire, le dernier effort du géant de la recherche dans le domaine des formats d’images – WebP ne s’est pas vraiment bien passé et n’a pas réussi à se rapprocher de son objectif de remplacer JPG, PNG et GIF. Google a donc changé son approche et a décidé d’améliorer le JPEG au lieu de lutter contre son statut omniprésent. Entrez jpegli. Il s’agit d’une bibliothèque de codage JPEG qui contient à la fois un encodeur et un décodeur. Le plus important est probablement que l’encodeur et le décodeur soient conformes à “la norme JPEG d’origine et son formalisme 8 bits le plus conventionnel”. En termes plus simples, cela signifie que les images codées à l’aide de jpegli sont compatibles avec les décodeurs existants comme votre navigateur ou la visionneuse d’images de votre choix. Maintenant, nous ne prétendrons pas savoir exactement quel genre de « magie noire » Google utilise dans jpegli. Selon le communiqué de presse, il “utilise une quantification adaptative pour réduire le bruit et améliorer la qualité de l’image. Cela se fait en modulant spatialement la zone morte dans une quantification basée sur une modélisation psychovisuelle”. Cependant, certains des avantages décrits par jpegli sont beaucoup plus faciles à comprendre. Comme le fait qu’il compresse les images environ 35 % de plus que les codecs JPEG traditionnels tout en préservant leur qualité visuelle. Cela constitue à lui seul une énorme victoire pour la bande passante en ligne. Au moins, pensez simplement à la quantité d’espace que Google lui-même économiserait dans Google Photos en réencodant le contenu des utilisateurs. De plus, jpegli effectue apparemment « des calculs plus précis et plus efficaces sur le plan psychovisuel », rendant les images « plus claires et comportant moins d’artefacts observables ». Il peut également encoder des images avec plus de 10 bits par composant par rapport aux 8 bits des solutions de codage JPEG traditionnelles, ce qui se produit dans le formalisme 8 bits d’origine sans rompre la compatibilité avec les visionneuses 8 bits traditionnelles tout en réduisant les « artefacts de bandes visibles dans des gradients lents ». . Et enfin, jpegli est apparemment comparable en vitesse à d’autres bibliothèques de codage, donc cela ne coûtera pas de ressources de calcul supplémentaires ni ne ralentira les processus. Un score ELO plus élevé indique de meilleures performances globales. Google a déjà publié le code source complet de jpegli sur GitHub, afin que toute personne intéressée puisse le consulter et potentiellement commencer à l’utiliser dès aujourd’hui. Source | Source des images

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